研究揭示「信任缺口」危及 AI 代理應用：66% 的受訪機構明言，實時數據絕不能少

涵蓋 850 位高層的全球最新研究亦指出，數據來源分散及規範不足，拖慢由 AI 洞察分析邁向 AI 行動的進程

加州帕羅奧圖, April 16, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 數據管理翹楚 Denodo 今日公佈《人工智能信任缺口報告》(The AI Trust Gap Report) 的結果。這份詳盡的全球研究指出，作為 AI 的下一個發展前沿領域，代理型 AI 正陷於嚴峻的信任危機。

AI 從被動回應的聊天機械人蛻變成可獨立決策、觸發工作流程的代理，數據準確與否是前所未有的攸關重大。 然而，研究指出，各種技術難關正動搖這些舉措的根基。

• 尋找情境脈絡：63% 的機構認為，在特定業務情境下「尋找相關數據」是部署 AI 的一大主要障礙。
• 對實時數據的需求：66% 的受訪者堅持，AI 數據必須實時存取，方能稱得上可信。
• 安全悖論：67% 的機構無法在不同系統之間貫徹一致的安全與存取控制，但此舉卻是實現安全代理操作的關鍵要求。
• 規模與複雜程度：現時企業平均每項 AI 舉措需要動用 400 多個數據來源，而有 20% 的機構更要同時應付超過 1,000 個來源。
• 效能瓶頸：約六成受訪者坦言，面對大規模 AI 所需的密集工作負載，要完善其效能殊不容易。
  
  

Denodo 產品營銷副總裁 Dominic Sartorio 表示：「AI 正迅速從單純回答問題的系統，轉型為可自主行動的系統，此轉變徹底改寫數據的需求。 為了讓 AI 代理促成某個業務成果，陳舊或不受規範的數據絕無立足之地。 若要充滿自信地大規模應用代理型 AI，企業就必須擺脫靜態的數據孤島，轉而以實時、受規範且切合情境脈絡的資訊作為基石。」

報告總結時指出，「信任缺口」並非源於 AI 模型的失誤，而是如實反映底層數據架構的不足。 機構若要由實驗性質的 AI 進展到自動化的大規模應用，就必須彌合其零散的數據資產與代理系統對實時的要求之間的差距。

下載報告全文

了解 Arlington Research《人工智能信任缺口報告》的完整研究結果。

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Denodo 在數據管理方面佔據全球領導位置，推動可信賴的 AI 代理及應用。 屢獲殊榮的邏輯數據管理解決方案 Denodo Platform，可將企業數據轉化為可靠的見解，適用於 AI、分析及自助服務計劃。 全球機構採用 Denodo，以比傳統數據湖倉更短的時間交付 AI 就緒、業務就緒的數據，使洞察速度快達 4 倍、投資回報率高達 345%，性能則提升 10 倍。 如欲了解更多資訊，請瀏覽 denodo.com。

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